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Mapeamento e previsão de safras agrícolas

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Challenge

Realizar o mapeamento detalhado e a previsão precisa de safras agrícolas, considerando fatores como clima, solo e práticas de cultivo. Este processo é vital para a gestão eficiente dos recursos agrícolas e para atender às demandas do mercado.

Scope

O projeto abrange a análise de dados de diversas regiões agrícolas, coletando informações sobre as condições do solo, padrões climáticos, tipos de culturas e técnicas de cultivo. A meta é compreender as tendências e fatores que influenciam a produtividade das safras.

Solution

A solução envolve a utilização de tecnologias avançadas como sensoriamento remoto, inteligência artificial e análise de dados. Essas ferramentas permitem o mapeamento preciso das áreas cultivadas e a previsão das safras com base em modelos preditivos, levando em conta variáveis complexas.

Result

O resultado é uma visão abrangente e acurada das safras agrícolas, que possibilita uma melhor tomada de decisão. Isso se traduziu em uma gestão mais eficiente dos recursos, otimização dos rendimentos e a capacidade de responder de forma proativa às mudanças do mercado e às necessidades alimentares da população.

Push notifications based on user behavior | SEGMENTOR

Strategy targeting push notifications based on user behavior within shopping centers, considering external and behavioral factors, has been successfully implemented. This innovative approach has resulted in more effective communication and increased sales.

Click-through Rate Improvement for a Multinational Consumer Goods CPG | SEGMENTOR

Multifaceted approach that combined data analysis to understand user behavior, implementation of segmentation techniques to reach the right audience, and optimized smart exit intent design to increase visual appeal.

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Push notifications based on user behavior | SEGMENTOR

Click-through Rate Improvement for a Multinational Consumer Goods CPG | SEGMENTOR

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